重访安斯科姆序贯临床试验模型
统计方法学
2017-12-18 v1
摘要
在安斯科姆的经典模型中，目标是寻找最优序贯规则以了解两种备选治疗的差异并随后选择较优者。该过程所优化的总体大小为 ，包含试验中的患者以及试验后使用所选备选方案治疗的患者。我们回顾了关于此问题的早期工作并给出对该问题本身的详尽处理。特别地，尽管先前工作主要关注增量效应共轭正态先验的情形，我们展示了如何处理一般形式先验下的该问题。我们还讨论了数值解法以及结果对临床试验监管的实用意义。提出并分析了该模型的两个扩展。第一个打破了治疗的对称性，令其中之一作为与试验并行实施的当前标准。我们展示了如何将 Chernoff 的某些渐近结果适配于这一非对称情形。另一扩展假设 为随机变量而非已知常数。
引用
@article{arxiv.1712.05547,
title = {Anscombe's Model for Sequential Clinical Trials Revisited},
author = {Sebastian Jobjörnsson and Sören Christensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.05547},
year = {2017}
}