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另一种蒙特卡洛重正化群算法

计算物理 2007-05-23 v1

摘要

一种蒙特卡洛重正化群算法被用于伊辛模型,以推导临界指数和临界温度。该算法基于先前开发的用于从平衡构型推导势函数的最小相对熵迭代。此前的算法被修改以在重正化群迭代中获取有用信息。该方法在多个维度上进行了应用,但成功有限。尚未达到所需的精度,但该方法很有趣。

关键词

引用

@article{arxiv.physics/0402090,
  title  = {Another Monte Carlo Renormalization Group Algorithm},
  author = {John P. Donohue},
  journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0402090},
  year   = {2007}
}

备注

9 pages, 3 ps figures