条件期望与重整化
数学物理
2007-05-23 v1 math.MP
摘要
在最优化预测方法中,人们通过求解以部分数据为条件的期望的约化方程组,来估计未充分分辨系统的未来行为;重整化群方法通过对不需要的尺度进行积分,减少复杂系统中的变量数目。我们建立了热平衡下这些方法的联系,并利用该联系,通过将条件期望展开为级数并用 Monte-Carlo 估算系数,来求得重整化参数流与约化方程组中的系数。我们通过求简单自旋系统的参数流,随后用重整化(=约化)系统计算临界温度与磁化强度,来说明该构造。
引用
@article{arxiv.math-ph/0204038,
title = {Conditional Expectations and Renormalization},
author = {Alexandre J. Chorin},
journal= {arXiv preprint arXiv:math-ph/0204038},
year = {2007}
}
备注
18 pages, includes 5 figures