增长网络中 BKT 转变之外的反常渗流转变
统计力学
2018-12-12 v3
摘要
自半个世纪前发现一维 Ising 模型中的 1/r^2 型长程相互作用会改变相变类型以来，多种系统中的长程相互作用已受到相当关注。近来，这种兴趣扩展到渗流转变中的全局抑制动力学，其将二阶转变变为一阶。此处，我们研究 Berezinskii-Kosterlitz-Thouless（BKT）转变如何被全局抑制效应改变。事实上，该效应常在真实世界复杂系统中出现，却在模型中未被恰当考量。我们发现 BKT 转变失效，但随着连边占据概率受控，无限阶、二阶与一阶转变的特征均浮现。此外，我们发现此类增长网络展现出最大多样性，导致平均团簇尺寸发散而不形成巨团簇。我们阐明了潜在机制，并表明此类反常转变具有普适性。
引用
@article{arxiv.1805.04442,
title = {Anomalous percolation transitions beyond the BKT transition in growing networks},
author = {S. M. Oh and S. -W. Son and B. Kahng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04442},
year = {2018}
}