利用聚合 Uber 数据分析并比较航空出行的门到门旅行时间
其他计算机科学
2021-01-25 v1
摘要
改善乘客航空旅行体验是美国下一代航空运输系统及欧洲航空研究咨询委员会 FlightPath 2050 所设定的明确目标之一。两者均建议以门到门旅行时间作为这些目标的潜在度量。本文中，我们提出一种数据驱动模型来估计门到门旅行时间，并比较通往城市的不同接驳方式的覆盖范围与性能，以及对完整门到门行程进行分段分析。该模型亦可用于比较各城市机场在其道路结构中的整合程度。我们展示了此完整门到门旅行时间模型的多种应用，以说明该模型如何用于定位可取得进展之处。
引用
@article{arxiv.2101.08852,
title = {Analyzing and comparing door-to-door travel times for air transportation using aggregated Uber data},
author = {Philippe Monmousseau and Aude Marzuoli and Eric Feron and Daniel Delahaye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08852},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 15 figures and 6 tables