冠状病毒大流行期间飞机乘客登机问题的解析方法
物理与社会
2021-04-01 v1
摘要
我们利用随机元胞自动机模型设计了一种最优分组登机方法用于乘客移动，并通过病毒传播方法对其进行了扩展。此外，我们开发了一个新的数学模型以确定适合分组的座位布局。所提出的座位布局基于这样的理念：允许组内成员密切接触，且各组之间应保持距离。我们将个体传播率之和作为目标函数，以推导具有低传播风险的场景。在确定合适的座位布局后，使用元胞自动机推导并评估相应的登机序列，旨在同时实现较短登机时间和低病毒传播风险。我们发现，在大流行情景中考虑分组将显著有助于更快登机（时间减少约 60%）和更低传播风险（降低 85%），其登机时间达到了大流行前情景的水平。
引用
@article{arxiv.2007.16021,
title = {Analytical approach to solve the problem of aircraft passenger boarding during the coronavirus pandemic},
author = {Michael Schultz and Majid Soolaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.16021},
year = {2021}
}