运动分析用传感器分析
信号处理
2024-08-15 v1 机器学习
机器人学
摘要
本文分析和比较了不同的运动传感器：微芯片手势识别、Leap Motion、Noitom动作捕捉以及专门开发的用于敲击和足部运动分析的传感器。主要目标是评估传感器提供的测量精度。本研究在震颤/帕金森病分析以及设备激活和控制的非接触式机制方面展示了其相关性。这一场景在COVID-19背景下尤其有趣。消除接触表面的需要，降低了传染风险。
引用
@article{arxiv.2408.07281,
title = {Analysis of sensors for movement analysis},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Anna Faura-Pujol and Hector Montalvo-Ruiz and Alexia Losada-Fors and Pablo Genovese and Pilar Sanz-Cartagena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07281},
year = {2024}
}
备注
In: Esposito, A., Faundez-Zanuy, M., Morabito, F.C., Pasero, E. (eds) Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 360. Springer, Singapore