通过计数过程中循环事件的多层函数分解分析高等教育辍学动态
应用统计
2026-03-02 v1
摘要
本文通过一种整合循环事件建模、点过程理论与函数数据分析的创新方法，分析了高等教育辍学的动态。我们提出了一种新颖的方法论，扩展现有框架以适应层次数据结构，并通过模拟研究展示了其潜力。利用米兰理工大学学生学业的行政数据，我们探讨了不同本科学位项目和学院在第一年的辍学模式。具体而言，我们采用基于 Cox 的循环事件模型，将辍学视为项目和学院内的重复发生事件。此外，我们应用循环事件的函数建模与多层主成分分析，以剥离与学位项目和学院相关的潜在效应，识别辍学风险的关键时期，并为寻求实施降低辍学率策略的机构提供有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2411.13370,
title = {Analysis of Higher Education Dropouts Dynamics through Multilevel Functional Decomposition of Recurrent Events in Counting Processes},
author = {Alessandra Ragni and Chiara Masci and Anna Maria Paganoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13370},
year = {2026}
}