基于基因组信息场论（GIFT）的基因型-表型关联分析

我们展示了在表型为连续变量的情况下，如何运用场论与信息论量化基因型与表型之间的关系。给定来自多种已知基因型的表型测量样本群体，我们展示了表型数据的排序如何实现对基因型效应的量化。该方法不假设数据服从高斯分布，其在提取基因型对表型的微弱且异常依赖关系上尤为有效。然而，在数据具有特殊形式（如高斯）的情况下，我们观察到有效表型场具有特殊形式。我们利用渐近分析求解该问题的正向与逆向两种表述。我们展示了如何计算 $p$ 值，从而量化表型与基因型之间相关性的显著性。这为全基因组关联研究 GWAS 中使用的传统方法提供了重要推广。我们推导出一种场强，可用于推断基因型与表型之间的相关性及其对表型分布的影响。