具有完整精确观测的局部化非线性集合卡尔曼-布西滤波器分析
数值分析
2020-08-26 v3 数值分析
摘要
并发的观测技术使得大量高精度实时数据成为可能。数据同化关注如何将这些数据与物理模型相结合以产生准确的预测。对于时空模型，采用适当局部化技术的集合卡尔曼滤波器被认为是最先进的数据同化方法。本文提出并研究了一种用于具有短程相互作用的非线性模型的局部化集合卡尔曼-布西滤波器。我们推导了与维度无关且逐分量的误差界限，并证明了长期逐路径误差仅对时间范围具有对数依赖性。通过一些简单的数值测试验证了理论结果。
关键词
引用
@article{arxiv.1908.10580,
title = {Analysis of a localised nonlinear Ensemble Kalman Bucy Filter with complete and accurate observations},
author = {Jana de Wiljes and Xin T. Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10580},
year = {2020}
}