分析 OpenAI 文本转视频模型 'Sora' 的公共话语：基于主题建模
计算机与社会
2024-07-19 v1 计算与语言
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摘要
OpenAI 文本转视频模型 Sora 的近期推出引发了广泛的公共讨论，遍及各类在线社区。本研究旨�通过对来自五个相关子版块（r/OpenAI、r/technology、r/singularity、r/vfx 和 r/ChatGPT）的 1,827 条 Reddit 评论进行主题建模分析，揭示 Sora 讨论中的主导主题和叙事。该数据在 Sora announced 于 2024 年 2 月后两个月收集。数据预处理后，采用潜在狄利克雷分配（LDA）提取出四个关键主题：1）Sora 讨论中的 AI 影响和趋势，2）关于 Sora 的公众意见和担忧，3）Sora 的艺术表达和视频创作，4）Sora 在媒体和娱乐领域的应用。包括词云、柱状图和 t-SNE 聚类的可视化提供了关于主题关键词重要性以及评论在主题之间的分布的见解。结果突显了 Sora 对行业和就业的潜在影响、公众情绪和伦理关切、创意应用以及在媒体和娱乐部门的用例等突出叙事。尽管受限于特定时间段内的 Reddit 数据，本研究为通过在线话语分析理解新兴生成式 AI 技术的公共感知提供了框架。
引用
@article{arxiv.2407.13071,
title = {Analysing the Public Discourse around OpenAI's Text-To-Video Model 'Sora' using Topic Modeling},
author = {Vatsal Vinay Parikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13071},
year = {2024}
}