基于 Ubuntu 指导的大型语言模型认知行为心理健康对话框架
人工智能
2026-01-13 v1 计算与语言
摘要
南非日益严重的精神健康危机，加上获取文化响应式护理的限制，呼求创新的、循境遇 grounding 的干预措施。虽然大型语言模型在精神健康支持方面显示出巨大的潜力，但其主要以西方为中心的训练数据限制了在非洲语境下的文化和语言适用性。本研究引入一种概念验证框架，将认知行为疗法与非洲哲学 Ubuntu 相结合，创建具有文化敏感性、情感智能的 AI 驱动心理健康对话系统。该框架遵循设计科学研究方法论，应用深层理论和治疗性适应，以及表层语言和沟通文化适应。关键认知行为疗法技术，包括行为激活和认知重构，被重新解释为强调共同福祉、精神 grounding 和相互关联性的 Ubuntu 原则。通过迭代过程开发了文化适应数据集，包括语言简化、精神语境化和 Ubuntu 式重构。经精选案例研究评估的微调模型，采用 UniEval 进行对话质量评估，以及额外的认知行为可靠性和文化语言一致性措施。结果表明，该模型在符合治疗和文化目标的同时，能够进行有同情心、情境感知的对话。尽管尚未进行实时 end-user 测试，该模型已通过领域专家临床心理师的严格审查和监督。研究发现，具有文化嵌入式情感智能可增强 AI 驱动精神健康干预在非洲地区的情境相关性、包容性和有效性。
引用
@article{arxiv.2601.06875,
title = {An Ubuntu-Guided Large Language Model Framework for Cognitive Behavioral Mental Health Dialogue},
author = {Sontaga G. Forane and Absalom E. Ezugwu and Kevin Igwe and Karen van den Berg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.06875},
year = {2026}
}