异质主体社会与经济网络形成中策略交互的最优检验

考虑一个设定：N个参与者被划分为K个可观测类型，形成一个有向网络。主体对网络形式的偏好由一个任意的网络收益函数（例如，主体可能对其网络中心性有偏好）和一个在自身连边上可加分离的私人分量组成。后一分量允许主体间在发送和接收连边的成本上存在未观测异质性（分别为出度和入度异质性），以及跨K类主体的同配/异配。相反，网络收益函数允许主体对连边的偏好随网络其他地方连边的存在或缺失（从而随其同伴的连边形成行为）而变化。在排除网络收益函数的原假设模型中，连边以\cite{Charbonneau_EJ17}所描述的的方式跨二元组独立形成。在备择假设下，连边决策间存在相互依赖（即策略交互）。我们展示了如何检验该原假设，并在特定方向上优化功效。这些备择方向包括许多常见的策略网络形成模型（例如，“连接”模型、“结构洞”模型等）。我们的随机效用设定在原假设下诱导出指数族结构，我们利用它构造一个相似的检验，其精确控制显著性水平（尽管原假设是一个具有许多 nuisance 参数的复合假设）。我们进一步展示了如何针对特定备择假设构造局部最优检验，而无需对均衡选择作任何假设。为使我们的检验可行，我们引入一种新的MCMC算法来模拟检验统计量的原假设分布。