利用模拟检验网络形成中的外部性
统计方法学
2019-08-02 v1 计量经济学
摘要
我们讨论了 Pelican 与 Graham (2019) 所考虑检验问题的一个简化版本：检验由 N 个（可能异质的）智能体组成的网络中，关于连边的偏好是否存在相互依赖。我们描述了一种精确检验，其以刻画任意智能体层面异质性的冗余参数的充分统计量为条件。利用 Blitzstein 与 Diaconis (2011) 提出的算法，我们展示了如何模拟检验统计量的零分布，以估计临界值和/或 p 值。我们使用 Nyakatoke 风险共担网络说明了我们的方法。我们发现，Nyakatoke 网络的传递性远超仅由家庭间度异质性所能解释的程度。
引用
@article{arxiv.1908.00099,
title = {Testing for Externalities in Network Formation Using Simulation},
author = {Bryan S. Graham and Andrin Pelican},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.00099},
year = {2019}
}
备注
24 pages