自动评估第三方站点气象观测质量的业务化框架
应用统计
2022-12-06 v1 统计计算
机器学习
摘要
随着越来越多的众包私人自动气象站(称为TPAWS)被建立以填补官方网络空白并出于各种目的获取本地气象信息，数据质量成为推广其使用的主要关切。适当的质量控制与评估对于就TPAWS观测达成共识十分必要。为对业务系统给出近实时评估，我们提出了一种基于AI/Stats/ML模型的简单、可扩展且可解释的框架。该框架为来自官方来源的单独数据构建各自模型，随后通过融合各单独模型给出最终评估。我们提出的框架性能通过合成数据评估，并通过对一个真实TPAWS网络的应用加以演示。
引用
@article{arxiv.2212.01998,
title = {An operational framework to automatically evaluate the quality of weather observations from third-party stations},
author = {Quanxi Shao and Ming Li and Joel Janek Dabrowski and Shuvo Bakar and Ashfaqur Rahman and Andrea Powell and Brent Henderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01998},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 2 figures, AI4 Environment conference