盘古天气预报模型与气象业务数据的兼容性
机器学习
2023-08-10 v1 大气与海洋物理
摘要
近来，多种基于机器学习的驱动数据天气预测模型涌现。这些模型在精度方面相较于传统数值天气预报（NWP）系统极具竞争力。特别是以非商业用途开源的 Pangu-Weather（盘古天气）模型，其预报性能已获欧洲中期天气预报中心（ECMWF）验证，并最近发表于《自然》期刊。本文通过案例研究评估了 Pangu-Weather 模型与几种常用 NWP 业务分析的兼容性。结果表明，Pangu-Weather 模型与来自不同 NWP 系统的不同业务分析作为模型初始条件时均兼容，并展现出相对稳定的预报能力。此外，我们验证了提升全球或局部初始条件质量对增强 Pangu-Weather 模型预报性能有显著贡献。
引用
@article{arxiv.2308.04460,
title = {The Compatibility between the Pangu Weather Forecasting Model and Meteorological Operational Data},
author = {Wencong Cheng and Yan Yan and Jiangjiang Xia and Qi Liu and Chang Qu and Zhigang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04460},
year = {2023}
}