基于车辆的温度数据集用于允许对流的中尺度数值天气预报的特征探索
大气与海洋物理
2021-05-27 v1
摘要
众包的基于车辆的观测有潜力提高允许对流的数值天气预报（NWP）的预报技巧。本文旨在探索基于车辆的大气温度观测的特征。我们描述了一个从英国气象局概念验证试验获得的新型低精度基于车辆的观测数据集。在该试验中，大气温度观测从车载内置空气温度传感器获取，广播到参与者智能手机上的应用程序，并与相关元数据一起上传至气象局服务器。我们讨论了与基于车辆的观测相关的仪器和代表性不确定性，并提出了一种新的质量控制程序。结果表明，对于某些观测，由于不合适的智能手机应用程序设置，位置元数据可能不准确。通过与美国英国变量分辨率模式数据、路边气象信息站观测和气象局综合数据存档系统观测进行比较，检验了通过质量控制的数据的特征。我们的结果表明，基于车辆的观测减模式比较的不确定性可能依赖于天气，并可能依赖于车辆。尽管数据精度低，基于车辆的大气温度观测仍可作为NWP的空间密集且时间频繁的观测的有用来源。
引用
@article{arxiv.2105.12526,
title = {Exploring the characteristics of a vehicle-based temperature dataset for convection-permitting numerical weather prediction},
author = {Zackary Bell and Sarah L Dance and Joanne A Waller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12526},
year = {2021}
}