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面向可信短程天气预报的 AFNO：从技能指标到守恒检查

大气与海洋物理 2026-01-23 v1

作者: Akshay Sunil , B. Deepthi , Muhammed Rashid

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摘要

数据驱动的天气模型正接近传统数值天气预报（NWP）在短至中期 lead time 上的技能水平，但其在自回归 rollout 期间的动力学一致性尚不确定。

关键词

天气预报 AFNO 数据驱动模型动力学一致性预报技能守恒律

引用

@article{arxiv.2601.15660,
  title  = {Toward Trustworthy Short-Range Forecasts with AFNO: From Skill Metrics to Conservation Checks},
  author = {Akshay Sunil and B. Deepthi and Muhammed Rashid},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.15660},
  year   = {2026}
}