基于矩阵投影的LBP-HOG描述子用于乳腺X线图像分类
计算机视觉与模式识别
2021-02-09 v4
摘要
在基于图像的特征描述子设计中，使用迭代扫描操作从图像块中提取局部信息，这会导致较高的计算成本。为避免此类扫描操作，我们提出基于矩阵乘法的局部特征描述子，即基于矩阵投影的局部二值模式(M-LBP)描述子和基于矩阵投影的方向梯度直方图(M-HOG)描述子。此外，还提出了M-LBP与M-HOG的集成形式(M-LBP-HOG)，以单步同时执行这两种描述子。所提描述子使用公开可用的乳腺X线图像数据库进行评估。结果显示出在分类准确率和计算效率方面的良好性能。
引用
@article{arxiv.1904.00187,
title = {An LBP-HOG Descriptor Based on Matrix Projection For Mammogram Classification},
author = {Zainab Alhakeem and Se-In Jang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00187},
year = {2021}
}
备注
5 pages, submitted to ICIP 2021 conference