空间金字塔域中用于图像分类的组合描述子
计算机视觉与模式识别
2012-10-04 v3
摘要
近年来，结合尺度不变特征变换（SIFT）描述子的空间金字塔匹配（SPM）已成功应用于图像分类。然而，基于 SIFT 特征的码本生成和特征量化过程在时间和空间上均具有高复杂度。为解决这一问题，本文提出了一种在空间金字塔域中结合局部二值模式（LBP）和三块局部二值模式（TPLBP）的方法。该方法无需学习码本和进行特征量化处理，因此效率极高。在两个流行基准数据集上的实验表明，所提方法在时间和分类准确率方面均显著优于基于 SPM 的 SIFT 描述子方法。
引用
@article{arxiv.1210.0386,
title = {Combined Descriptors in Spatial Pyramid Domain for Image Classification},
author = {Junlin Hu and Ping Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.0386},
year = {2012}
}
备注
9 pages, 5 figures