通过模式谱与局部二值模式的形状表示与分类——一种决策级融合方法
计算机视觉与模式识别
2015-04-28 v1
摘要
本文中，我们提出一种决策级融合的局部形态学模式谱(PS)与局部二值模式(LBP)方法，用于高效的形状表示与分类。该方法利用 Earth Movers Distance(EMD) 作为特征匹配与形状检索过程中的度量。所提方法包含三个主要阶段：特征提取、混合谱知识库构建以及分类。在第一阶段，使用模式谱和局部二值模式方法完成形状的特征提取。在第二阶段，将模式谱与局部二值模式的直方图融合并存储于知识库中。在第三阶段，使用 Earth Movers Distance(EMD) 作为度量，对以直方图形式表示的特征进行比较与匹配。为每个查询形状检索出前 n 个形状。通过标准的 Bulls eye score 方法测试准确率。实验在公开可用的形状数据集 Kimia-99、Kimia-216 和 MPEG-7 上进行。同时与已知方法进行了对比研究，以展示所提方法的检索精度。
引用
@article{arxiv.1504.07082,
title = {Shape Representation and Classification through Pattern Spectrum and Local Binary Pattern - A Decision Level Fusion Approach},
author = {B. H. Shekar and Bharathi Pilar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.07082},
year = {2015}
}
备注
Fifth International Conference on Signals and Image Processing (ICSIP) 2014