MS-HLMO：用于遥感图像配准的多尺度局部主方向直方图
图像与视频处理
2022-10-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
由于图像间存在强度、旋转和尺度差异，多源图像配准具有挑战性。考虑到多源遥感图像的特点与差异，提出了一种基于特征的配准算法——多尺度局部主方向直方图（MS-HLMO）。首先采用Harris角点检测生成特征点。在部分主方向图（PMOM）上以类广义梯度位置与方向直方图（GGLOH）特征描述子提取每个Harris特征点的HLMO特征，其提供高强度的旋转与尺度不变性。通过多尺度匹配策略对特征点进行匹配。在17个多源遥感场景上的综合实验表明，所提出的MS-HLMO及其简化版本MS-HLMO在有效性与泛化性上优于其他竞争性配准算法。
引用
@article{arxiv.2204.00260,
title = {MS-HLMO: Multi-scale Histogram of Local Main Orientation for Remote Sensing Image Registration},
author = {Chenzhong Gao and Wei Li and Ran Tao and Qian Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00260},
year = {2022}
}