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光与光谱概念清单国家数据集的项目反应理论评估

物理教育 2017-10-27 v2 星系天体物理

摘要

本文首次对使用光与光谱概念清单(LSCI)的入门级、通识教育、大学水平天文学教学的国家数据集进行了项目反应理论(IRT)分析。我们使用学生教学前后 IRT 估计能力之间的差异作为学习增益的度量。与之前的出版物相比,该分析为 LSCI 作为测量工具以及入门天文学课程教与学的有效性提供了更深入的见解。我们的 IRT 分析支持了先前使用该人群和 LSCI 的经典测试理论发现。特别是,我们发现使用主动学习策略至少 25% 时间的课堂中,学生的平均 IRT 估计学习增益比花在主动学习策略上时间较少的课堂中的学生大约大 1 logit。我们还发现,希望班级能力提高平均 Δθ=1\Delta \theta = 1 logit 的讲师必须将至少 25% 的课堂时间用于主动学习策略。然而,我们的分析也有力地说明了,仅查看单一的学习增益度量(如平均 Δθ\Delta \theta)所揭示的对学生学习的洞察力的缺乏。教育者和研究人员还应检查学生教学前后能力的分布,以了解有多少学生实际上实现了能力的提高,以及是否有大多数学生移动到了显著高于全国平均水平的后测能力。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.05255,
  title  = {An item response theory evaluation of the Light and Spectroscopy Concept Inventory national data set},
  author = {Colin S. Wallace and Timothy G. Chambers and Edward E. Prather},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05255},
  year   = {2017}
}

备注

14 pages, 60 figures, submitted to Physical Review: Physics Education Research, revised in response to referee comments