基于树莓派和MediaPipe姿态检测的智能移动应用用于监测和纠正坐姿
计算机与社会
2025-08-19 v1
摘要
由于学生和职工长时间坐在桌前工作，坐姿不良已成为日益普遍的隐患。为此，我们开发了PoseTrack，一款移动应用程序，利用树莓派相机和Mediapipe姿态 landmark 监测用户坐姿并提供实时反馈。系统检测到坐姿不良，包括前倾、弯腰、肩部下垂、交叉腿等等。我们面临的挑战包括获取坐姿数据、将数据从树莓派传输到应用程序以及安全存储用户数据。我们使用Flask服务器将数据从树莓派传递到移动应用程序，使用Firebase存储用户数据，使用Flutter框架创建应用程序。为测试分析系统的可行性，我们设计了一项实验，在不同视角和坐姿下测试了系统准确性。结果表明，该系统能够在用户关节未被桌子或肢体遮挡时有效检测到坐姿不良。结果表明，该系统有望进一步改进，并可用于大规模坐姿监测。
引用
@article{arxiv.2508.11683,
title = {An Intelligent Mobile Application to Monitor and Correct Sitting Posture Using Raspberry Pi and MediaPipe Pose Detection},
author = {Yung-Chen and Hsieh and Yu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11683},
year = {2025}
}