基于姿态的跌倒检测系统：在标准CPU上的高效监控

老年居民在护理机构中的跌倒事件构成重大的健康风险，常导致受伤并影响生活质量。当前跌倒检测解决方案通常依赖需专用硬件的传感器系统，或需高计算资源和GPU才能实现实时处理的视频模型。相比之下，本文提出了一套无需额外传感器或高性能硬件的稳健跌倒检测系统。该系统运用姿态估计技术结合阈值分析和投票机制，有效区分跌倒与非跌倒活动。对于姿态检测，我们采用MediaPipe—a款轻量且高效的框架，使其能在标准CPU上以最小计算开销实现实时处理。通过分析运动、身体位置及关键姿态点，该系统运用20帧缓冲区处理姿态特征，最大限度地减少误报，同时在真实场景下保持高准确率。这一无扰动、资源高效的方案为老年护理机构提供了实用的安全解决方案，无需昂贵传感器或高端计算资源。