FastPoseGait：一个用于高效基于姿态的步态识别的工具箱与基准
计算机视觉与模式识别
2023-09-06 v1
摘要
我们提出 FastPoseGait，一个基于 PyTorch 的、用于基于姿态的步态识别的开源工具箱。我们的工具箱支持一系列前沿的基于姿态的步态识别算法以及多种相关基准。与其他专注于单一算法的基于姿态的项目不同，FastPoseGait 在统一框架下集成了若干最先进（SOTA）算法，融合了最新进展与最佳实践，以简化效果与效率的比较。此外，为推动基于姿态的步态识别的未来研究，我们提供了大量预训练模型与详细的基准结果，这些结果为进一步研究提供了有价值的见解并可作为参考。借助 FastPoseGait 高度模块化的结构与多样的方法，研究人员能够快速深入基于姿态的步态识别并推动该领域的发展。在本文中，我们概述了该工具箱的多种特性，期望我们的工具箱与基准能进一步促进协作、便于复现，并鼓励面向基于姿态的步态识别的创新算法开发。FastPoseGait 可在 https://github.com//BNU-IVC/FastPoseGait 获取并处于活跃维护中。随着新功能的加入，我们将持续更新本报告。
引用
@article{arxiv.2309.00794,
title = {FastPoseGait: A Toolbox and Benchmark for Efficient Pose-based Gait Recognition},
author = {Shibei Meng and Yang Fu and Saihui Hou and Chunshui Cao and Xu Liu and Yongzhen Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00794},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 4 figures