ThumbTrak：利用带接近感知的戒指识别微指姿态
人机交互
2021-12-28 v2
摘要
ThumbTrak 是一种新颖的可穿戴输入设备，可实时识别 12 种微指姿态。这些姿态由拇指触碰手上 12 个指节之一来表征。它使用一个由柔性印刷电路板制成的拇指环，其上搭载九个接近传感器。每个传感器测量拇指到手掌或其他手指各部位的距离。ThumbTrak 利用支持向量机（SVM）模型基于距离测量实时分类手指姿态。一项有十名参与者进行的用户研究表明，ThumbTrak 能以平均 93.6% 的准确率识别 12 种微指姿态。我们还讨论了在真实应用中部署 ThumbTrak 的潜在机遇与挑战。
引用
@article{arxiv.2105.14680,
title = {ThumbTrak: Recognizing Micro-finger Poses Using a Ring with Proximity Sensing},
author = {Wei Sun and Franklin Mingzhe Li and Congshu Huang and Zhenyu Lei and Benjamin Steeper and Songyun Tao and Feng Tian and Cheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14680},
year = {2021}
}
备注
MobileHCI '21: The ACM International Conference on Mobile Human-Computer Interaction, September 27 - October 1, 2021, Toulouse, France