基于 percolation 的心形类系统洞察

我们研究信号通过心形类生物系统的 percolation。从初始等待和非活跃细胞的分布（概率为 $p$ 和 $(1-p)$）开始，观察以活跃细胞形式的信号传播。当信号从一个端点进入系统时，研究在另一端到达的活跃位置的数量，并通过变化系统的几个重要参数（如 $p_{switch}$（从非活跃到等待的切换概率）和 $p_{act}$（从等待到活跃的切换概率）进行系统行为分析。在此过程中，讨论了非规则心律。通过系统的路径 percolation 比例显示出从 0 到 1 的转变，临近 $p=p_c$。讨论了其他重要量，如各向异性和簇分布。获得了若干临界指数并与标准 percolation 的指数进行了比较。