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随机顶点分裂导致的金刚石网络渗流相变?

无序系统与神经网络 2013-10-16 v1

摘要

我们提出了一个定义在三维金刚石网络上的统计模型,其中随机选择节点的分裂导致了一个空间无序网络,其连通度逐渐降低。当所有节点都被分裂时达到的终态,是金刚石网络上自回避行走的密集构型。从晶体学金刚石网络出发,每个四配位节点以概率 pp 被一对两条边取代,每条边连接一对相邻顶点。对于所有 0p10 \le p \le 1 的值,网络均发生渗流,然而属于渗流团簇的系统分数 fpf_ppc=1p_c=1 处急剧下降至一个有限值。该相变具有相变的特征,其在 pp 接近 pcp_c 时的标度指数不同于标准渗流模型二阶相变的临界指数。正如渗流相变的情况一样,该转变显著影响了线性弹性实现体的力学性能,这些实现体是通过用实心圆形支柱替换边来获得有效密度 ϕ\phi 而构建的。有限元方法表明,作为一种低密度蜂窝结构,体积模量 KK 表现出从 p=0p=0 时的压缩主导行为(KK 正比于 ϕ\phi)到 p=1p=1 时的弯曲主导行为(KKϕ\phi 呈二次依赖关系)的交叉。

关键词

引用

@article{arxiv.1310.4017,
  title  = {Percolation transition by random vertex splitting of diamond networks?},
  author = {Susan Nachtrab and Matthias J. F. Hoffmann and Sebastian C. Kapfer and Gerd E. Schroeder-Turk and Klaus Mecke},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1310.4017},
  year   = {2013}
}