一种用于解析复杂网络中社区结构的信息论框架
物理与社会
2007-05-23 v2 数据分析、统计与概率
摘要
为了理解大规模生物、社会或技术网络的结构，将网络分解为更小的子单元或模块是有帮助的。在本文中，我们为网络中的模块化概念建立了信息论基础。我们通过寻找网络拓扑的最优压缩来识别网络的组成模块，利用其结构中的规律性。我们解释了这种方法的优势，并通过划分多个真实世界网络和模型网络来加以说明。
引用
@article{arxiv.physics/0612035,
title = {An information-theoretic framework for resolving community structure in complex networks},
author = {Martin Rosvall and Carl T. Bergstrom},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0612035},
year = {2007}
}
备注
5 pages, 4 figures