马尔可夫链的模块分解：探测普适社区的层级组织

在网络科学中，一组节点彼此连接的概率高于其与组外节点的连接概率，被称为社区。从个体社区关联于由网络描述的复杂系统的功能模块这一视角看，发现社区对理解这些系统的整体功能至关重要。自网络科学早期以来，已投入大量努力开发网络社区检测方法。然而，揭示真实世界网络社区关键特征的方法仍有待建立。在此，我们将遍布整个网络的随机游走的分解表述为局部模块，作为社区的代理。该表述将揭示社区的普适结构及其层级组织，这些正是真实世界网络的特征，却超出大多数现有方法所能触及的范围。