一种基于谱峰度的改进音乐噪声度量
音频与语音处理
2021-05-28 v1 声音
摘要
在信号时频表示上处理的音频处理方法会引入被称为音乐噪声的令人不悦的伪影。这些伪影出现在音频编码、语音增强和源分离等场景中。已有研究表明，处理过程中功率谱峰度的变化与语音增强场景下人类对音乐噪声的感知相关，从而催生了基于该变化的度量方法。本文表明这些基线度量仅以有限的方式与人类感知相关。以人类感知的真值为据，考虑了两项听音测试的结果：一项涉及音频编码，一项涉及源分离。提出了简单而有效的受感知启发的改进，所得到的新度量在与两项听音测试结果的相关性上明显优于基线。此外，针对音频编码中音乐噪声的听音测试，其所展现的相关性几乎与伪影相关感知分数（Artifact-related Perceptual Score, APS）一样好，而APS被认为是该任务最佳客观度量。然而APS的计算代价非常高。所提度量易于计算，仅需APS计算代价的一小部分。
引用
@article{arxiv.2105.13079,
title = {An Improved Measure of Musical Noise Based on Spectral Kurtosis},
author = {Matteo Torcoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13079},
year = {2021}
}
备注
Manuscript accepted for the 2019 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics