基于均值平均平滑乘积谱的音高估计与马尔可夫共鸣评估
声音
2025-11-21 v2 音频与语音处理
摘要
本研究引入了均值平均平滑乘积谱 (Mean Averaging Smoothed Product, MASP) 谱，这是一种改进版的调和产品谱 (Harmonic Product Spectrum, HPS)，旨在增强对许多在谱面上具有欺骗性但仍能清晰表现音高的频谱的估计，适用于谐波和非谐波情况。通过引入基于全局均值的平滑处理，MASP算法降低了HPS对部分缺失谱面的不寻常灵敏度。该方法表现出稳健的音高估计，符合感知预期。此外，鉴于共鸣与周期性之间的强相关性，本研究将该算法扩展，并提出了一种谐和性度量 (H)，用于评估两音和三音的音乐共鸣，得到与音乐理论感知与实践相符的共鸣层次结构。这些发现表明，音高和共鸣的感知可能共享一种依赖于谱面的相似底层机制。
引用
@article{arxiv.2510.06625,
title = {Pitch Estimation With Mean Averaging Smoothed Product Spectrum And Musical Consonance Evaluation Using MASP},
author = {Murat Yasar Baskin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.06625},
year = {2025}
}