一种改善原子光谱学结果质量的实用平滑方法

一种新的平滑方法，用于基于待量化信号的先验知识改进光谱函数的识别和量化。这些信号在平滑算法中用作加权系数。该平滑方法旨在应用于原子和核光谱学，尤其适用于净计数与采集时间成正比的技术，如粒子诱导X射线发射(PIXE)和其他X射线荧光光谱法等。该算法若应用得当，不会扭曲信号的形式和强度，因此非常适合于各种光谱技术。该方法在降低信号中的高频噪声方面极其有效，比相同宽度的单次矩形平滑更高效。与所有平滑技术一样，所提方法提高了结果的精度，但在本例中我们还发现结果的准确度也有系统性提升。我们仍需评估将该方法应用于真实实验结果时结果质量的改善。我们期望峰的净面积量化表征更好，检测限和定量限更小。我们已将该方法应用于服从泊松统计的信号，但凭借相同的思想和准则，它也可应用于时间序列。一般情况下，当该算法应用于实验结果时，还需要用于此加权平滑方法所需的寻求特征函数应来自具有强稳定性的系统。如果寻求的信号不是完全干净的，应谨慎应用此方法。