一种平滑量化误差的新算法
数据分析、统计与概率
2010-12-30 v2 计算物理
摘要
我们设计了一种简单的数值技术来处理由于数字仪器增益设置误差(或量化误差)不足而产生的粗糙数据点。这是一个非常普遍的问题，所有实验人员都会在某个时候遇到，并且他们通常被迫通过适当调整仪器增益和其他相关参数来处理它。但这大多需要重复实验，这至少可能是不方便的。在这里，我们提出了一种方法，它实际上试图平滑已经获得的数据集。我们的方法基于一种完全不同的算法，该算法在其他任何地方都不可用。这种方法模仿了人们通过直观的目视检查所做的事情，而不是像市场上可用的那些神秘的数字滤波、样条拟合等。它也不依赖于任何仪器参数调整。这使得该程序完全通用，并且在智力上也更令人满意。
引用
@article{arxiv.physics/0501010,
title = {A New Algorithm to Smooth Quantization Errors},
author = {Ayan Paul and P. K. Mukhopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0501010},
year = {2010}
}
备注
This paper has been withdrawn by the authors. 15 pages, 6 figures. Withdrawn pending work