单次实验中综合征测量的标定

量子纠错能够减弱量子系统中噪声的影响，例如在计量学中，或最显著地体现在量子计算中。通常，这需要进行测量以获取系统中已发生错误的信息。然而，这些综合征测量本身会通过例如使用含噪门等方式将噪声引入系统。对测量进行完整表征的代价非常高昂。在此，我们描述一种标定方法，在考虑额外噪声源的情况下获得综合征统计。所有标定数据均从一次实验中提取，该实验中连续执行两次综合征测量。因此，我们的方法能够以显著低于现有方法的代价对综合征测量进行准确评估。我们给出了该方法在噪声估计与纠错中应用的示例。最后，我们讨论了在 IBM 量子计算机上所执行实验的结果。