通过深度频谱包络整形实现基于音乐的感知噪声掩蔽
声音
2025-02-26 v1 人工智能
音频与语音处理
信号处理
摘要
人们经常在嘈杂的环境中听音乐,试图将自己与环境声音隔离。事实上,由于同时掩蔽效应,音乐信号可以掩蔽噪声的某些频率成分。在本文中,我们提出了一种基于心理声学掩蔽模型的神经网络,旨在通过用预测的滤波器频率响应重塑音乐的频谱包络,来增强音乐掩蔽环境噪声的能力。该模型使用感知损失函数进行训练,该函数平衡了两个约束条件:有效掩蔽噪声,同时保留原始音乐混音和用户选择的收听电平。我们在模拟数据上评估了我们的方法,这些数据再现了用户在嘈杂环境中用耳机听音乐的体验。基于定义的客观指标的结果表明,我们的系统改进了现有技术水平。
引用
@article{arxiv.2502.17527,
title = {Perceptual Noise-Masking with Music through Deep Spectral Envelope Shaping},
author = {Clémentine Berger and Roland Badeau and Slim Essid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17527},
year = {2025}
}