Scifaro

中文

具有多项式激活函数的神经网络的 VC 维的一个改进界

最优化与控制 2007-05-23 v3 代数几何

作者: J. Maurice Rojas , M. Vidyasagar

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

在本注记中，我们导出了具有多项式激活函数的神经网络的 VC 维的一个改进上界。该改进界基于 Rojas 关于半代数集连通分支个数的一个结果。

关键词

VC 维神经网络多项式激活函数半代数集上界

引用

@article{arxiv.math/0112208,
  title  = {An Improved Bound on the VC-Dimension of Neural Networks with Polynomial Activation Functions},
  author = {J. Maurice Rojas and M. Vidyasagar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0112208},
  year   = {2007}
}

备注

9 pages, submitted for publication. Various typos fixed and the proof of the main result has been streamlined