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前馈神经网络的逼近能力界

机器学习 2018-07-02 v1 信息论 math.IT 机器学习

作者: Mohammad Mehrabi , Aslan Tchamkerten , Mansoor I. Yousefi

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摘要

研究了具有分段线性激活函数的一般前馈神经网络的逼近能力。首先，根据逼近误差以及网络深度和宽度，建立了网络规模的下界。对于某些函数类（如强凸函数），这些界改进了现有的最优界。其次，建立了两个权重相同但激活函数不同的神经网络之间差异的上界。

关键词

前馈神经网络逼近能力分段线性激活下界上界网络深度网络宽度

引用

@article{arxiv.1806.11416,
  title  = {Bounds on the Approximation Power of Feedforward Neural Networks},
  author = {Mohammad Mehrabi and Aslan Tchamkerten and Mansoor I. Yousefi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11416},
  year   = {2018}
}