实验方法：将语 verbal 表达式转换为数值尺度
最优化与控制
2025-07-16 v2
摘要
决策问题中的一个关键议题是选择和使用合适的响应尺度。本文将 verbal 表达式转换为主观问题实例的数值尺度。我们的研究主要动机是，决策任务中的 verbal 值通常被机械地转换为数字，从而通常不能完全代表受访者的真实评估。在我们的实验中，我们通过在 462 名受试者身上测试六种颜色（红、绿、蓝、洋红、青绿、黄），这些颜色由 Color Namer 数据库定义，并在 ISO 标准感官实验室的感官实验室中的色彩校准平板上进行测试。颜色既在两两比较矩阵中（间接排序，四项 verbal 类别尺度）进行评估，也在直接评分基础上进行评估。我们确定提供平均结果和个体结果最接近直接评分的尺度，基于特征向量和对数最小二乘方法。所有结果都表明，verbal 表达之间的差异远小于大多数常见数值尺度所使用的差异。还分析了受访者的不一致性，即使对给定颜色对的偏好进行重复提问。结果表明，大多数决策者在第二次回答时几乎类似，但可能存在显著差异（甚至是秩次差异）。答案偏离原始值的受访者总体上更不一致。
关键词
引用
@article{arxiv.2507.04539,
title = {An experimental approach: Converting verbal expressions to numerical scales},
author = {Zsombor Szádoczki and Sándor Bozóki and László Sipos and Zsófia Galambosi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.04539},
year = {2025}
}