语言–大脑编码实验的鲁棒评估
计算与语言
2019-04-05 v1 人工智能
机器学习
摘要
语言–大脑编码实验评估语言模型预测由语言刺激引发的大脑反应的能力。该任务的评估场景尚未标准化，这使得比较和解释结果变得困难。我们使用一致的编码设置执行一系列评估实验，并对多个 fMRI 数据集计算结果。此外，我们测试评估度量对随机数据的敏感性，并分析体素选择方法的影响。我们的实验框架公开可用，以使建模决策更加透明并支持未来比较的可复现性。
引用
@article{arxiv.1904.02547,
title = {Robust Evaluation of Language-Brain Encoding Experiments},
author = {Lisa Beinborn and Samira Abnar and Rochelle Choenni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02547},
year = {2019}
}