一个恰好可解的随机满意度问题
统计力学
2008-11-26 v1 无序系统与神经网络
高能物理 - 格点
摘要
我们提出了一个用于生成随机满意度问题的新模型。这一模型是经 Ricci-Tersenghi、Weigt 和 Zecchina 的 hyper-SAT 模型的扩展，是著名 K-SAT 模型的一个变体：其扩展为 q 状态变量，并关联到不同的统计集合。该模型具有恰好可解的统计特性：SAT/UNSAT 相变的临界指数和标度函数在零温度下可计算，无需使用复制法，同时具有精确的有限大小修正。我们还引入了一个该模型的精确对偶性，展示了其热力学性质与无序自旋系统理论中的随机能量模型之间的类比。此外，讨论了与误差更正码的关系。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0206352,
title = {An exactly solvable random satisfiability problem},
author = {Sergio Caracciolo and Andrea Sportiello},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0206352},
year = {2008}
}
备注
31 pages, 1 figure