含结值时间序列中置换熵估计替代方法的经验评估
统计方法学
2017-07-07 v1
摘要
Bandt和Pompe于2002年提出了用于时间序列的置换熵(Permutation Entropy)，其中相等值 xt1 = xt2, t1 = t2 被忽略，仅考虑xt之间的不等式。此后，该度量已被修改和扩展，特别是在序列中相等值数量不可忽略的情况下（即心率变异性(HRV)时间序列）。我们回顾了处理该问题的不同现有方法，并根据其不同策略进行分类。此外，提出了一种新颖的贝叶斯缺失数据插补(Bayesian Missing Data Imputation)方法，证明优于处理此类时间序列的现有方法。所有这些事实通过模拟以及使用HRV时间序列区分充血性心力衰竭患者与（健康）对照组来说明。
引用
@article{arxiv.1707.01517,
title = {An empirical evaluation of alternative methods of estimation for Permutation Entropy in time series with tied values},
author = {Francisco Traversaro and Marcelo Risk and Osvaldo Rosso and Francisco Redelico},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01517},
year = {2017}
}