序数模式二十年：展望与挑战
数据分析、统计与概率
2022-06-07 v1 数学物理
math.MP
摘要
2002 年，Christoph Bandt 和 Bernd Pompe 在一篇开创性文章中提出了一种用于分析复杂时间序列的新方法，现称为序数分析。序数方法基于符号（称为序数模式）的计算，这些符号根据时间序列中数据点的时间顺序定义，其概率称为序数概率。利用序数概率可以计算香农熵，即排列熵。自提出以来，序数方法已在生物医学和气候学等多个领域得到应用。然而，序数概率的某些性质仍未完全理解，且如何将序数特征提取方法与机器学习技术相结合以用于模型识别、时间序列分类或预测仍是一项挑战。本文旨在介绍一些最新进展并讨论若干开放问题。
引用
@article{arxiv.2204.12883,
title = {20 years of ordinal patterns: Perspectives and challenges},
author = {Inmaculada Leyva and Johann Martinez and Cristina Masoller and Osvaldo A. Rosso and Massimiliano Zanin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12883},
year = {2022}
}
备注
Accepted in EPL