一种用于估计职业飞镖选手技能模型的经验贝叶斯方法
应用统计
2024-06-14 v3
摘要
我们对2019赛季排名前16的职业飞镖选手的数据集进行了探索性数据分析。我们利用该数据集拟合选手技能模型，这些模型随后可用于建模选手间真实比赛的动态零和博弈（ZSGs）。我们提出了一种基于狄利克雷-多项（DM）模型的经验贝叶斯方法，克服了数据中的局限性。具体而言，我们引入了两种基于DM的技能模型，其中第一种模型借用了其他飞镖选手的信息强度，第二种模型借用了飞镖盘其他区域的信息强度。我们发现这些基于DM的模型在Brier分数和球面分数（二者均为严格正确评分规则）方面优于更简单的基准模型。我们还在ZSGs设置中表明，基于DM的技能模型与更简单的基准模型之间的差异在实际意义上显著。最后，我们使用我们的DM模型分析了2019赛季真实飞镖比赛中出现的特定情形。
引用
@article{arxiv.2302.10750,
title = {An Empirical Bayes Approach for Estimating Skill Models for Professional Darts Players},
author = {Martin B. Haugh and Chun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10750},
year = {2024}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2011.11031