基于单调变换的多竞争者计分比赛运动员评级

体育组织常需估计运动员实力。对于计分制比赛，一种常见方法是假设观测比赛分数在运动员潜在能力（可能随时间变化）条件下服从正态分布。然而在许多比赛中，该条件正态性假设并不成立。为利用非正态比赛分数数据估计运动员时变潜在能力，我们提出了一种带灵活单调响应变换的贝叶斯动态线性模型。我们的模型学习非线性单调变换以处理运动员分数的非正态性，并可利用标准回归与优化例程轻松拟合，我们在 R 语言的 dlmt 包中予以实现。我们在若干奥运项目（包括冬季两项、跳水、橄榄球与击剑）的数据上展示了该方法。