求解相关多物品库存系统的一种高效方法

我们提出了一种高效的方法，用于求解多物品连续检查库存模型的最优解，其中使用二元高斯概率分布表示不同物品需求之间的相关性。通过对需求进行适当的归一化，我们证明了归一化后的需求是不相关的。此外，与不同物品耦合的方程组可以解耦，使得每个物品的订货量和订货点可以独立于其他物品进行评估。因此，与传统方法相比，所提出方法的求解过程无需任何近似，可以更简单且更准确。为了展示所提方法的优势，我们针对一个多物品连续检查库存模型给出了一种求解方案，其中可选组件的需求取决于代表客户随机需求的“基础盒”的需求，且受随机支付和预算约束。我们还进行了敏感性分析，以研究订货量和订货点对相关系数的依赖关系。