一种保护隐私的高效雾辅助不稳定传感器检测方案
密码学与安全
2017-11-29 v1
摘要
物联网（IoT）一直是研究界与工业界的热点话题。预计未来物联网中，海量传感器将时刻采集物理信息，以使控制中心作出更好决策，提升服务质量（QoS）。然而，传感器可能发生故障从而产生不准确数据，危及决策。为保障 QoS，系统应能检测故障传感器以消除不准确数据带来的损害。在无线传感器网络（WSN）背景下已开发多种故障传感器检测机制。其中部分仅适用于 WSN，其余则给控制中心带来通信负担。为针对通用 IoT 应用检测故障传感器并同时节省通信资源，本文提出一种高效的故障传感器检测方案。该方案利用雾计算节省控制中心的计算与通信资源。为保护传感器数据隐私，雾计算中采用 Paillier 密码系统。应用批量验证技术以实现高效认证。性能分析表明，所提检测方案能够节省控制中心通信资源，并在保持可接受误报率的同时实现高真阳性率。该方案还可抵御多种安全攻击并保护数据隐私。
引用
@article{arxiv.1711.10190,
title = {An Efficient Fog-Assisted Unstable Sensor Detection Scheme with Privacy Preserved},
author = {Shuo Chen and Rongxing Lu and Jie Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10190},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 5 figures