LPTD：在认知物联网中实现轻量级隐私保护真值发现
密码学与安全
2018-04-09 v1
摘要
近年来，认知物联网（CIoT）因能从各类物联网（IoT）设备中提取有价值信息而受到相当关注。在CIoT中，真值发现（truth discovery）在从大规模数据中辨识真值以助CIoT提供更深洞察与价值方面发挥着重要作用。然而，IoT设备的隐私问题给真值发现方法的设计带来主要挑战。尽管现有真值发现方案可在强隐私保证下执行，但它们效率不高或无法应用于实际CIoT场景。本文提出一种称为LPTD-I的轻量级隐私保护真值发现新框架，通过融合雾与云平台并采用Paillier同态加密与单向哈希链技术实现。该方案不仅保护设备隐私，且实现高效率。此外，我们引入一种容错（LPTD-II）框架，可有效克服CIoT设备故障。详细安全性分析表明所提方案在全面设计的威胁模型下是安全的。实验仿真也证实了所提方案的高效性。
引用
@article{arxiv.1804.02060,
title = {LPTD: Achieving Lightweight and Privacy-Preserving Truth Discovery in CIoT},
author = {Chuan Zhang and Liehuang Zhu and Chang Xu and Kashif Sharif and Xiaojiang Du and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.02060},
year = {2018}
}