面向雾计算工业应用的带细粒度访问控制的可靠数据删除

云计算、雾计算和物联网（IoT）的发展使工业比以往更加繁荣。通过成功集成云计算、雾计算和 IoT，已开发出包括交通系统和制造系统在内的广泛工业系统。安全和隐私问题是阻碍这些新技术广泛应用的主要顾虑。本文中，我们关注可靠数据删除这一重要但在学术界与工业界较少受关注的问题。我们首先提出一个框架，将云、雾与物连接起来以管理来自工业或个人的存储数据。随后我们聚焦于该框架中的安全数据删除，提出一种可靠数据删除方案，实现对敏感数据的细粒度访问控制和可验证的数据删除。在删除数据密钥和验证数据删除时仅涉及数据拥有者与雾设备，得益于雾计算低延迟与实时交互的特性，该协议具有实用性。所提协议利用基于属性的加密，并在标准模型下可证明安全。理论分析显示了良好的性能与功能需求，而实现结果证明了我们方案的可行性。